Die digitale Bilderstellung verändert die Arbeitsweise in Marketing und Design grundlegend. Viele Teams stehen vor der Herausforderung, hochwertige Grafiken in kurzer Zeit zu produzieren. Wenn Sie bereits die Grundlagen der KI-gestützten Kreativität beherrschen, zeigt Ihnen dieser Leitfaden die gezielte Generierung und Nachbearbeitung visueller Inhalte.
Im Jahr 2023 standen wir in unserer Agentur vor der Aufgabe, für einen E-Commerce-Kunden 400 Produktvarianten visuell aufzubereiten. Die traditionelle Erstellung über Fotostudios und manuelle Bildbearbeitung dauerte zuvor durchschnittlich drei Wochen pro Kampagne.
Wir haben den Prozess auf KI-gestützte Diffusionsmodelle umgestellt und nutzten dafür präzises Formulieren effektiver Anweisungen. Hintergründe und Beleuchtungsszenarien wurden direkt über Generatoren wie Midjourney und Stable Diffusion erstellt.
Zur Ergänzung von Texterlementen nutzten wir Verfahren der KI-Unterstützung beim Schreiben. Gleichzeitig berücksichtigten wir strikt die ethischen Aspekte generativer Kunst, um Urheberrechtsfragen bei kommerzieller Nutzung vollständig abzusichern.
Das Ergebnis nach der Umstellung: Die Produktionszeit sank von 21 auf 4 Arbeitstage. Die Grafik-Erstellungskosten reduzierten sich um 60 %, während die Conversion-Rate der Werbemittel um 18 % stieg.
Die Integration visueller KI-Systeme ist kein bloßer Ästhetik-Wechsel, sondern eine Neustrukturierung der Arbeitsabläufe. Durch die gezielte Integration von KI-Tools in Arbeitsabläufe entstehen konsistente Bildwelten ohne langwierige Korrekturschleifen.
Visuelle Medien lassen sich zudem hervorragend mit auditiven Inhalten kombinieren, wie man es aus der Komposition und dem Sounddesign durch KI kennt. Dadurch lassen sich vollwertige Multimediakampagnen mit einheitlicher Markenführung umsetzen.
Für die fehlerfreie Abstimmung im Team empfehlen wir die Nutzung unseres Glossars wichtiger Fachbegriffe, um Begriffe wie Seed, ControlNet oder Denoiser einheitlich zu verwenden.
DALL-E 3 bietet durch die Integration in ChatGPT den einfachsten Einstieg, während Midjourney und Stable Diffusion komplexere Kontrollmöglichkeiten bieten.
Durch die Wiederverwendung derselben Style-Prompts, fixer Seed-Werte und den Einsatz von Bild-zu-Bild-Referenzen (Image-to-Image).
Fehlerhafte Details wie Hände oder Texturen werden mittels Inpainting maskiert und mit angepassten Prompts lokal neu generiert.
Nutzen Sie die strukturierten Methoden der KI-Bilderstellung für Ihre tägliche Praxis. Testen Sie verschiedene Plattformen, definieren Sie klare Prompt-Standards und optimieren Sie Ihren visuellen Content-Workflow.